Künstliche Intelligenz für Wind und Sonne
Kurzfristprognosen kombinieren Wolkenbewegungen, Strahlungsdaten und lokale Sensorik mit neuronalen Netzen. Minuten- bis stundenfeine Vorhersagen glätten Vermarktung und Einsatzplanung. Geringere Prognosefehler bedeuten weniger Ausgleichsenergie und ein ruhigeres Netz – und eröffnen Chancen in Intraday-Märkten.
Künstliche Intelligenz für Wind und Sonne
Algorithmen erkennen Muster in Schwingungsspektren, Temperaturspitzen und Geräuschprofilen, lange bevor der Mensch Auffälligkeiten hört oder sieht. Teams planen Eingriffe vorausschauend, bündeln Anfahrten und sichern Ersatzteile rechtzeitig. Das senkt Kosten, erhöht Verfügbarkeit und schont Nerven in stürmischen Zeiten.